‘Big Data’ คือ ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก มีทั้งที่เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน (Structured Data) ข้อมูลกึ่งมีโครงสร้าง (Semi-Structured Data) และไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) โดยข้อมูลจะมีความซับซ้อนและต้องการซอฟต์แวร์ที่รองรับการจัดการหรือการวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อการประมวลผลและนำไปใช้ประโยชน์ได้แบบเรียลไทม์ข้อมูลนับล้านอยู่ใกล้ตัวเรา เก็บที่ไหน ใครจัดการ?อย่าง Facebook/Twitter โซเชียล มีเดียที่ใช้กัน, Netflix สตรีมมิ่งวิดีโอออนไลน์ที่กำลังมาแรง, Google แพลตฟอร์มค้นหาข้อมูลระดับโลก, Starbucks กาแฟโลโก้นางเลือกที่ดื่มกันทั่วโลก คือ แบรนด์ที่ใกล้ตัวที่หลายคนมองข้ามว่า นำข้อมูล (Data) ของเราไปเป็นส่วนหนึ่งของการทำ Big Data (จากการลงทะเบียนเข้าใช้งาน, จากการลงแอปพลิเคชัน)ในด้านการเก็บข้อมูล ไม่มีการกำหนดปริมาณที่แน่ชัด แต่ส่วนมากจะมีปริมาณเกินล้านหรือมีข้อมูล 1TB (1 เทราไบต์ = 1024 กิ๊กกะไบต์) ขึ้นไป โดยอาจเก็บไว้ใน เซิร์ฟเวอร์ (Single Server/Server Cluster) ศูนย์ข้อมูลข่าวสาร (Information Data Center) หรือใช้บริการ ระบบคลาวด์ (Cloud Computing) ซึ่งก็มีผู้ให้บริการจำนวนมาก อาทิ Amazon Web Service, Google BigQuery, Microsoft Azure, IBM Big Data, Hadoop, RapidMiner ทั้งนี้ ขึ้นอยู่กับปริมาณข้อมูลที่จะใช้รองรับและงบประมาณของบริษัทนอกเหนือจากแบรนด์ที่ยกตัวอย่างข้างต้น ข้อมูลที่อยู่รอบชีวิตประจำของเรายังมีการเก็บไปทำ Big Data อีกมากมาย เช่น ข้อมูลบุคคล/ประชากร (อายุ, เพศ, ระดับการศึกษา), ข้อมูลด้านการพยากรณ์อากาศ, คลังภาพใน Google, เวชระเบียน ฯลฯแต่ไม่ว่าข้อมูลจะเข้าไปอยู่ในระบบของภาครัฐหรือเอกชนก็จะมี Data Engineer (วิศวกรข้อมูล) หรือ Data Scientist (นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล) เป็นผู้ดูแลรับผิดชอบ เพราะการทำ Big Data ต้องอาศัยบุคลากรที่สามารถตั้งคำถามเชิงวิเคราะห์ มีความรู้ด้านสถิติ หรือมีความรู้ในการเขียนโปรแกรม Machine Learning/AI Algorithm ไม่ใช่ว่าใครจะทำได้ง่ายๆองค์ประกอบ 4Vs สู่เส้นทาง Big Data
เพราะการเก็บข้อมูลนั้นใช้เวลาจึงต้องการการลงทุนระยะยาว และที่สำคัญ ทุกฝ่ายในองค์กรช่วยเหลือหรือวางแผนรวบรวมข้อมูลร่วมกันได้ เพื่อส่งข้อมูลไปวิเคราะห์ต่อได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ดังนั้น Big Data จึงไม่ได้เป็นงานของไอทีเพียงฝ่ายเดียว
ใครๆ ก็พูดถึง Big Data แล้วประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้คือ?ในมุมของภาครัฐ สามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์ (Data Analytics) วางแผน เพื่อบริหารจัดการได้ในหลายมิติ เช่น ด้านประชากรศาสตร์ ด้านการพัฒนาเศรษฐกิจ ด้านการจัดทำยุทธศาสตร์เพื่อพัฒนาประเทศ ตลอดจนการบริหารจัดการทรัพยากรธรรมชาติSource : www.muvi.com สำหรับภาคเอกชน/ผู้ประกอบธุรกิจ หากได้ข้อมูลลูกค้ามาทำ Big Data ก็จะรู้พฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า ทำให้เข้าใจลูกค้ามากขึ้น สามารถนำไปวางแผนการตลาด ช่องทางการจัดจำหน่าย ที่เข้าถึงและช่วยให้ขยายฐานลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว หรือนำข้อมูลไปพัฒนาสินค้าหรือบริการให้มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น และยังใช้วิเคราะห์แนวโน้มที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้
Industry 4.0 & Industrial IoTBig Data ทำหน้าที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยีมากมาย ในที่นี้ขอยกตัวอย่าง IoT : Internet of Things หรือ อินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่ง เทคโนโลยีที่เชื่อมโยงข้อมูลกันเป็นเครือข่าย เราจึงสามารถสั่งงานหรือควบคุมระบบจากระยะไกลได้ ไม่ว่าจะเป็น Smart Device, Smart Home ไปจนถึง Smart Cityในยุคปฏิวัติอุตสาหกรรม ครั้งที่ 4 ภาคอุตสาหกรรมมีส่วนสำคัญต่อการพัฒนาความก้าวหน้าของประเทศอย่างมาก และจาก IoT ยังมีเมกะเทรนด์ที่เรียกว่า IIoT : Industrial Internet of Things (Industrial IoT) หรือ อินเทอร์เน็ตในทุกสรรพสิ่งสำหรับอุตสาหกรรม โดยเป็นเทคโนโลยีที่เชื่อมโยงการทำงานระหว่างอุปกรณ์ระบบ – เครื่องจักร – มนุษย์ ให้สามารถทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่น ซึ่งต้องอาศัย 3 เทคโนโลยีประกอบกัน ได้แก่
ยกตัวอย่าง โรงงานผลิตอาหารกระป๋องที่ใช้เทคโนโลยี Industrial IoT ซึ่งมีเครื่องทำความร้อนหรือหม้อต้มน้ำก็จะมีระบบตรวจวัดอุณหภูมิและควบคุมความร้อน ระบบการแจ้งเตือนอัตโนมัติหากมีภาวะเสี่ยงที่จะเกิดอันตราย ระบบเตือนเมื่อมีอุปกรณ์เสื่อมสภาพ เชื่อมโยงไปยังคลังสินค้า ระบบจัดเก็บข้อมูลจำนวนสินค้าที่ผลิตได้ในแต่ละวัน แต่ละเดือน จำนวนสินค้าคงคลัง ไปจนถึงการบริหารจัดการคลังสินค้า การขนส่งโลจิสติกส์ซึ่งทั้งระบบนี้จะสามารถสื่อสาร ควบคุม ตรวจสอบได้ผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ต และแน่นอนว่า อาศัยเทคโนโลยี Big Data ในการวิเคราะห์ คาดการณ์ และส่งต่อข้อมูลให้แก่ผู้ควบคุมระบบหรือผู้จัดการโรงงานรับทราบ ซึ่งนอกจาก Industrial IoT จะช่วยให้การระบบการผลิตสะดวกรวดเร็ว ตรวจสอบได้แบบเรียลไทม์แล้ว หากติดขัดก็สามารถแก้ปัญหาได้อย่างทันท่วงที และยังช่วยดูแลความปลอดภัยทั้งชีวิตและทรัพย์สินได้อีกทางหนึ่งชวนดูการใช้งาน Data รวมถึงสายอาชีพที่จะมีบทบาทสำคัญในการดึงข้อมูลมาใช้ประโยชน์
อ้างอิงข้อมูลจาก
Post Views: 10,324 Big Data หมายถึงอะไร มีความสําคัญอย่างไรBig Data คือ การนำาข้อมูลที่มีปริมาณมาก ๆ มาผ่านการประมวลผล การวิเคราะห์ และแสดงผล ด้วยวิธีที่เหมาะสม ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลด้านการเงิน ข้อมูลการดำาเนินงาน ข้อมูลเกี่ยวกับผู้รับบริการ ข้อมูลเกี่ยวกับบุคลากร รวมไปถึงข้อมูลที่ได้มีการจัดเก็บในระบบฐานข้อมูลซึ่งจะมีปริมาณที่เพิ่ม มากขึ้นเรื่อย ๆ จนมากมายมหาศาล ทำาให้ไม่สามารถ ...
Big Data คือ อะไร และความสําคัญต่อการจัดการข้อมูลขององค์กรอย่างไรBig Data เป็นเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถใช้ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลจากทุกแหล่งที่มาสามารถนำไปวิเคราะห์และวางแผนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ตามที่ต้องการส่วนหนึ่ง เพื่อช่วยให้สามารถเข้าถึงความต้องการของผู้บริโภคได้มากที่สุด
ข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) มีความสำคัญต่อการดำเนินชีวิตประจำวันอย่างไรBig Data ถือว่าเป็นสิ่งที่สำคัญเป็นลำดับต้น ๆ ในการทำธุรกิจ เพราะสามารถช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลของลูกค้านั้นถูกต้องและแม่นยำมากขึ้นนั่นเอง ซึ่ง Big Data กับธุรกิจนั้นจะต้องมีอีกหนึ่งองค์ประกอบที่สำคัญเลยนั่นก็คือ Data Science ที่แปลเป็นภาษาไทยได้ว่า “วิทยาศาสตร์ข้อมูล” เพราะองค์ประกอบนี้จะมีการใช้เครื่องมือทาง ...
บิ๊กดาต้า (Big Data) คืออะไรบิ๊กดาต้า (Big Data) คือเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมไอทีรุ่นใหม่ ที่ได้รับการออกแบบให้สามารถรองรับการเก็บ วิเคราะห์ และใช้งานดาต้าหลากหลายประเภท ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และมีปริมาณมหาศาลได้โดยมีต้นทุนต่ำเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมไอทีแบบเดิม นั่นทำให้คำว่า “บิ๊กดาต้า” มิได้หมายถึงเฉพาะตัวดาต้าเองเท่านั้น แต่ยัง ...
|