ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก เบราว์เซอร์นี้ไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป Show
อัปเกรดเป็น Microsoft Edge เพื่อใช้ประโยชน์จากคุณลักษณะล่าสุด เช่น การอัปเดตความปลอดภัยและการสนับสนุนด้านเทคนิค ชนิดการแสดงภาพใน Power BI
ในบทความนี้นําไปใช้กับ: ✔️ บริการของ Power BI Power BI Desktop ✔️ บทความนี้แสดงรายการการแสดงภาพที่พร้อมใช้งานใน Power BI เราจะเพิ่มการแสดงภาพใหม่ โปรดติดตามต่อไป! และดูที่ Microsoft AppSource ที่ซึ่งคุณจะพบรายการวิชวล Power BI ที่เพิ่มจํานวนขึ้นเรื่อย ๆ คุณสามารถดาวน์โหลดและใช้ในแดชบอร์ดและรายงานของคุณเองได้ รู้สึกมีความคิดสร้างสรรค์? เรียนรู้วิธีการสร้างและเพิ่มภาพของคุณเองไปยังเว็บไซต์ชุมชนนี้ การแสดงข้อมูลใน Power BIคุณสามารถเพิ่มการแสดงภาพเหล่านี้ทั้งหมดลงในรายงาน Power BI ที่ระบุใน Q&A และปักหมุดลงในแดชบอร์ดได้ แผนภูมิพื้นที่: พื้นฐาน (เป็นชั้น) และแบบเรียงซ้อน
แผนภูมิพื้นที่พื้นฐานจะยึดตามแผนภูมิเส้นที่มีพื้นที่ระหว่างแกนและเส้นเป็นบริเวณทึบ แผนภูมิพื้นที่เน้นให้เห็นปริมาณการเปลี่ยนแปลงตามเวลา และสามารถใช้เพื่อดึงความสนใจไปยังค่าผลรวมในทั่วทั้งแนวโน้ม ตัวอย่างเช่น เราสามารถลงจุดข้อมูลที่แสดงกำไรเมื่อเวลาผ่านไปในแผนภูมิพื้นที่เพื่อเน้นกำไรรวมได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิพื้นที่พื้นฐาน แผนภูมิแท่งและแผนภูมิคอลัมน์
แผนภูมิแท่งเป็นมาตรฐานสำหรับการดูที่ีค่าเฉพาะในแต่ละประเภท การ์ดหลายแถว
บัตรหลายแถวแสดงจุดข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งจุดต่อหนึ่งแถว ตัวเลขเดียว
บัตรหมายเลขเดียวแสดงข้อเท็จจริงเดียว จุดข้อมูลเดียว บางครั้งตัวเลขเพียงตัวเดียวก็เป็นสิ่งสำคัญที่สุดที่คุณต้องการติดตามในแดชบอร์ด Power BI หรือรายงานของคุณ เช่น ยอดขายรวม ส่วนแบ่งตลาดแบบปีต่อปี ตลาดแชร์ปีปี หรือโอกาสทั้งหมด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูสร้างการ์ด (ไทล์ตัวเลขขนาดใหญ่) แผนภูมิผสม
แผนภูมิผสมรวมแผนภูมิคอลัมน์และแผนภูมิเส้นไว้ด้วยกัน การรวมแผนภูมิทั้งสองให้เป็นหนึ่งเดียว ช่วยให้คุณทำการเปรียบเทียบข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว แผนภูมิผสมสามารถมีแกน Y หนึ่งหรือสองแกนดังนั้นอย่าลืมดูให้ละเอียด แผนภูมิผสม เป็นตัวเลือกที่ดี:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิผสมใน Power BI โครงข่ายของข้อมูล
วิชวลโครงข่ายของข้อมูลช่วยให้คุณเห็นภาพข้อมูลในหลายมิติ โดยจะรวมข้อมูลและช่วยให้เจาะลึกลงในมิติของคุณในลำดับใดก็ได้ นอกจากนี้ยังเป็นการแสดงภาพข่าวกรอง (AI) แบบเทียมเพื่อให้คุณสามารถขอให้ค้นหามิติถัดไปเพื่อดูรายละเอียดแนวลึกตามเกณฑ์บางอย่าง ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์สำหรับการสำรวจแบบเฉพาะกิจและการดำเนินการวิเคราะห์สาเหตุหลัก แผนภูมิโดนัท
แผนภูมิโดนัทจะคล้ายกับแผนภูมิวงกลม โดยที่จะแสดงความสัมพันธ์ของส่วนต่าง ๆ ต่อส่วนทั้งหมด ความแตกต่างเพียงประการเดียว คือ ส่วนตรงกลางนั้นว่างเปล่า และมีพื้นที่ว่างสำหรับระบุป้ายชื่อหรือไอคอน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนภูมิโดนัทใน Power BI แผนภูมิกรวย
แผนภูมิกรวยช่วยในการสร้างภาพของกระบวนการที่มีลำดับขั้น และรายการต่าง ๆ ให้จัดเรียงตามลำดับจากขั้นหนึ่งไปยังอีกขั้น ตัวอย่างหนึ่งคือกระบวนการขายที่เริ่มต้นด้วยลูกค้าเป้าหมาย และลงท้ายด้วยการซื้อขาย ตัวอย่างเช่น กรวยการขายที่ติดตามขั้นตอนของลูกค้า: เป้าหมาย > เป้าหมายที่ผ่านคุณสมบัติ > สนใจ > ทำสัญญา > ปิดการขาย มองอย่างรวดเร็ว รูปร่างของกรวยบ่งบอกสุขภาพของกระบวนการที่คุณกำลังติดตาม แต่ละขั้นตอนกรวยการแสดงเปอร์เซ็นต์ของผลรวม ดังนั้น ในกรณีส่วนใหญ่ แผนภูมิกรวยจะมีรูปเหมือนกรวย - ด้วยขั้นตอนแรกที่ใหญ่ที่สุด และขั้นตอนถัด ๆ มาเล็กกว่าขั้นตอนก่อนหน้า แผนภูมิเป็นรูปต้นแพร์จะยังมีประโยชน์ -- สามารถใช้ระบุปัญหาในกระบวนการได้ แต่โดยทั่วไปแล้ว ขั้นแรกหรือขั้น "ทางเข้า" มีขนาดใหญ่ที่สุด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนภูมิกรวยใน Power BI แผนภูมิตัววัด
แผนภูมิหน้าวัดรัศมีมีส่วนโค้งแบบวงกลม และแสดงเป็นค่าเดียวที่วัดความคืบหน้าไปยังเป้าหมาย เป้าหมาย หรือค่าเป้าหมาย ถูกแสดงทีละบรรทัด (needle) ความคืบสู่เป้าหมายที่ถูกแสดงด้วยการแรเงา และค่าที่แสดงว่าความคืบหน้าจะแสดงในเป็นหนาภายในส่วนโค้ง ค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดจะกระจายเท่าๆ กันตามส่วนโค้ง จากค่าต่ำสุด (ค่าซ้ายสุด) ไปสู่ค่าสูงสุด (ค่าขวาสุด) ในตัวอย่างด้านบน เรามีผู้ค้าปลีกรถยนต์กำลังติดตามการขายเฉลี่ยของทีมขายของเราต่อเดือน เป้าหมายของเราคือ $200,000 และแสดงด้วยตําแหน่งของเข็ม ยอดขายเฉลี่ยที่เป็นไปได้น้อยที่สุดคือ $100,000 และเราได้ตั้งค่าสูงสุดเป็น $250,000 การแรเงาสีน้ําเงินแสดงว่า ตอนนี้เราประมาณ $180,000 ในเดือนนี้ โชคดีทีี่เรายังคงมีสัปดาห์อื่นเพื่อจะทำให้ถึงเป้าหมาย แผนภูมิหน้าปัดความเร็วเป็นทางเลือกที่ดีสำหรับ
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนภูมิวัดความเร็วใน Power BI แผนภูมิผู้มีอิทธิพลหลัก
แผนภูมิผู้มีอิทธิพลหลักแสดงผู้สนับสนุนหลักไปยังผลลัพธ์หรือค่าที่เลือก ผู้มีอิทธิพลหลักเป็นตัวเลือกที่ยอดเยี่ยมเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจปัจจัยที่ส่งผลต่อเมตริกหลัก ตัวอย่างเช่น สิ่งที่มีอิทธิพลต่อลูกค้าในการสั่งซื้อครั้งที่สองหรือทําไมยอดขายถึงสูงมากเมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิผู้มีอิทธิพลหลักใน Power BI KPI
ดัชนีประสิทธิภาพหลัก (KPI) เป็นภาพสัญลักษณ์ที่แสดงปริมาณความก้าวหน้าของงานที่ทำเพื่อมุ่งไปยังเป้าหมายที่วัดผลได้ KPI เป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู KPI ใน Power BI แผนภูมิเส้น
แผนภูมิเส้นเน้นรูปร่างโดยรวมของชุดข้อมูลค่าทั้งหมด โดยปกติแล้วจะดูเทียบกับเวลาที่ผ่านไป แผนที่แผนที่พื้นฐาน
แผนที่พื้นฐานใช้เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเชิงหมวดหมู่และข้อมูลเชิงปริมาณเข้ากับตำแหน่งที่ตั้งเชิงพื้นที่ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูคำแนะนำและเคล็ดลับสำหรับภาพแผนที่ แผนที่ ArcGIS
การรวมกันระหว่างแผนที่ ArcGIS และ Power BI ทำให้การนำเสนอจุดต่าง ๆ บนแผนที่ก้าวขึ้นไปอีกระดับ ตัวเลือกที่พร้อมใช้งานสำหรับแผนที่พื้นฐาน ชนิดตำแหน่งที่ตั้ง ธีม สไตล์สัญลักษณ์ และเลเยอร์อ้างอิงสร้างสร้างวิชวลแผนที่ที่มีข้อมูลครบครันและสวยงาม ชุดข้อมูลของเลเยอร์ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ (เช่น ข้อมูลการสำรวจสำมะโนประชากร) บนแผนที่ที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่บ่งบอกถึงความเข้าใจข้อมูลในวิชวลของคุณที่ลึกซึ้งขึ้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนที่ ArcGIS ใน Power BI แผนที่ Azure
เคล็ดลับ ใช้เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลเชิงหมวดหมู่และข้อมูลเชิงปริมาณเข้ากับตำแหน่งที่ตั้งเชิงพื้นที่ สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิชวลแผนที่ Azureสําหรับ Power BI แผนที่แถบสี (Choropleth)
แผนที่แถบสีใช้เฉดสีหรือ หรือการปรับสีอ่อนแก่ หรือรูปแบบต่าง ๆ เพื่อแสดงว่าค่าแตกต่างกันมากเพียงใดในสัดส่วนทั่วทั้งภูมิศาสตร์หรือภูมิภาค เพื่อแสดงความแตกต่างเหล่านี้ที่สัมพันธ์กับเฉดสีที่อยู่ในช่วงจากสีอ่อน (ความถี่น้อยกว่า/ต่ำกว่า) ไปถึงเข้ม (ความถี่มากกว่า/สูงกว่า) ได้อย่างรวดเร็ว เคล็ดลับ ยิ่งมีีสีเข้มเท่าไหร่ ค่านั้นยิ่งมากขึ้นเท่านัั้น สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนที่แถบสีใน Power BI แผนที่รูปร่าง
แผนที่รูปร่างเปรียบเทียบภูมิภาคบนแผนที่โดยใช้สี แผนที่รูปร่างไม่สามารถแสดงตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์อย่างแม่นยำของจุดข้อมูลบนแผนที่ได้ แต่วัตถุประสงค์หลักคือการเปรียบเทียบภูมิภาคบนแผนที่โดยการใช้สีแตกต่างกัน สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู แผนที่รูปร่างใน Power BI เมทริกซ์
วิชวลเมทริกซ์คือ ชนิดของวิชวลตาราง (ดู ตาราง ในบทความนี้) ที่สนับสนุนรูปแบบขั้น ตารางสนับสนุนสองมิติ แต่เมทริกซ์ทําให้การแสดงข้อมูลง่ายและมีความหมายในทั้งหลายมิติ บ่อยครั้งที่ผู้ออกแบบรายงานจะรวมเมทริกซ์ในรายงานและแดชบอร์ดเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเลือกองค์ประกอบอย่างน้อยหนึ่งองค์ประกอบ (แถว, คอลัมน์, เซลล์) ในเมทริกซ์เพื่อไฮไลต์ข้ามภาพอื่น ๆ ในหน้ารายงานได้ เคล็ดลับ เมทริกซ์จะรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติและช่วยให้สามารถเจาะลึกลงในข้อมูลได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู การแสดงผลด้วยภาพแบบเมทริกซ์ใน Power BI แผนภูมิวงกลม
แผนภูมิวงกลมจะแสดงความสัมพันธ์ของส่วนต่าง ๆ ต่อส่วนทั้งหมด วิชวล Power Apps
นักออกแบบรายงานสามารถสร้าง Power App และฝังลงในรายงาน Power BI เป็นวิชวลได้ ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับวิชวลด้วยรายงาน Power BI ได้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดู เพิ่มวิชวล Power Apps ไปยังรายงานของคุณ วิชวลถามตอบ (Q&A)
สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูวิชวล Q&A ใน Power BI ภาพสคริปต์ R
เคล็ดลับ ภาพที่สร้างขึ้นด้วยสคริปต์ R มักเรียกว่าภาพ R ซึ่งสามารถนำเสนอการปรับรูปร่างข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูง เช่น การทำนายโดยใช้การวิเคราะห์ที่มีข้อมูลเต็มเปี่ยมและพลังของการแสดงภาพ R ภาพ R สามารถถูกสร้างขึ้นใน Power BI Desktop และเผยแพร่ไปยังบริการ Power BI สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการแสดงผลด้วยภาพแบบ R ใน Power BI แผนภูมิริบบอน
แผนภูมิ Ribbon แสดงประเภทข้อมูลที่มีอันดับสูงสุด (ค่ามากที่สุด) แผนภูมิ Ribbon เหมาะกับการแสดงการเปลี่ยนแปลงอันดับ โดยที่ค่าอันดับสูงสุดจะแสดงอยู่ด้านบนสุดของแต่ละช่วงเวลาเสมอ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการใช้แผนภูมิ Ribbon ใน Power BI แผนภูมิกระจายแผนภูมิกระจาย แผนภูมิฟองอากาศ และแผนภูมิลงจุดแผนภูมิกระจายจะมีแกนค่าสองแกนเสมอเพื่อแสดงข้อมูลตัวเลขหนึ่งชุดตามแกนแนวนอนและอีกชุดของค่าตัวเลขตามแกนแนวตั้ง แผนภูมิแสดงจุดที่จุดตัดของค่าตัวเลข x และ y เพื่อรวมค่าเหล่านี้ลงในจุดข้อมูลเดียว จุดข้อมูลเหล่านี้อาจถูกกระจายสม่ำเสมอกันหรืออาจไม่สม่ำเสมอกันตามแกนแนวนอน โดยขึ้นอยู่กับข้อมูลดังกล่าว
แผนภูมิฟองอากาศจะแทนที่จุดข้อมูลด้วยฟองอากาศ และขนาดของฟองอากาศแสดงมิติเพิ่มเติมของข้อมูล
ทั้งแผนภูมิกระจายและแผนภูมิฟองยังสามารถมีแกนเคลื่อนไหวซึ่งสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงเมื่อเวลาผ่านไป แผนภูมิลงจุดนั้นเหมือนกันกับแผนภูมิฟองอากาศและแผนภูมิกระจาย ที่แตกต่างกันคือคุณสามารถลงข้อมูลเชิงตัวเลขหรือเชิงหมวดหมู่ตามแกน X ได้ ตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้สี่เหลี่ยมแทนที่วงกลม และลงจุดยอดขายตามแกน X
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิกระจายใน Power BI ความหนาแน่นสูงกระจาย
จากคำนิยาม ข้อมูลความหนาแน่นสูง จะถูกสุ่มตัวอย่างเพื่อสร้างวิชวลให้รวดเร็วพอสมควรที่จะตอบสนองต่อการโต้ตอบได้ การสุ่มตัวอย่างความหนาแน่นสูงใช้อัลกอริทึมที่กำจัดจุดที่ทับซ้อนกันและทำให้มั่นใจได้ว่าจุดทั้งหมดในชุดข้อมูลจะถูกแสดงในภาพ ไม่เพียงแค่ลงจุดตัวอย่างของข้อมูลเท่านั้น แต่ยังช่วยให้ได้การผสมผสานที่ดีที่สุด ระหว่างการตอบสนอง, ตัวแทนข้อมูล และการคงจุดข้อมูลที่สำคัญในชุดข้อมูลโดยรวม สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิกระจายความหนาแน่นสูงใน Power BI ตัวแบ่งส่วนข้อมูล
ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นแผนภูมิแบบสแตนด์อโลนที่สามารถใช้เพื่อกรองภาพอื่น ๆ บนหน้าเว็บได้ ตัวแบ่งส่วนข้อมูลมีหลายรูปแบบ (หมวดหมู่ ช่วงวันที่ และอื่น ๆ) และสามารถจัดรูปแบบเพื่อให้เลือกได้เพียงค่าเดียว จำนวนมาก หรือทั้งหมด ตัวแบ่งส่วนข้อมูลเป็นตัวเลือกที่ดีเพื่อ:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูตัวแบ่งส่วนข้อมูลใน Power BI คำบรรยายอัจฉริยะ
คำบรรยายอัจฉริยะจะเพิ่มข้อความไปยังรายงานเพื่อชี้แนวโน้ม การประเด็นสำคัญ และเพิ่มคำอธิบายและบริบทต่างๆ ข้อความจะช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลและระบุข้อสรุปค้นพบที่สำคัญได้อย่างรวดเร็ว สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดู สร้างสรุปคําบรรยายอัจฉริยะ รูปภาพเดี่ยว
รูปภาพแบบสแตนด์อโลนเป็นกราฟิกที่มีการเพิ่มไปยังรายงานหรือแดชบอร์ด สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูเพิ่มรูปภาพวิดเจ็ตไปยังแดชบอร์ด ตาราง
ตารางคือ เส้นตารางที่ประกอบด้วยข้อมูลที่เกี่ยวข้องในชุดที่สมเหตุผลของแถวและคอลัมน์ ซึ่งอาจยังประกอบด้วยส่วนหัวและแถวสำหรับผลรวมด้วย ตารางทำงานได้ดีกับข้อเปรียบเทียบเชิงปริมาณซึ่งเป็นการที่คุณดูหลายค่าสำหรับหนึ่งประเภท ตัวอย่างเช่น ตารางนี้แสดงการวัดที่แตกต่างกันห้า การวัดสำหรับประเภท ตารางเป็นตัวเลือกที่ดีมาก:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูการทำงานกับตารางใน Power BI แผนภูมิต้นไม้
แผนภูมิต้นไม้เป็นแผนภูมิพื้นที่ที่มีสี่เหลี่ยมผืนผ้าเติมสีจะมีค่าที่เป็นตัวแทนขนาด แผนภูมิเหล่านี้อาจเป็นแบบชั้นโดยที่มีสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่ซ้อนกันภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้าหลัก ช่องว่างภายในสี่เหลี่ยมผืนผ้าแต่ละจัดไว้ตามค่าที่วัด และสี่เหลี่ยมผืนผ้าจัดเรียงในขนาดจากด้านบนซ้าย (มากที่สุด) ไปด้านล่างขวา (น้อยที่สุด) ทรีแมปเป็นทางเลือกที่เหมาะสมอย่างยิ่ง ในกรณีต่อไปนี้:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิต้นไม้ใน Power BI แผนภูมิแบบน้ำตก
แผนภูมิแบบน้ำตกจะแสดงผลรวมสะสมเป็นค่าที่เพิ่มขึ้นหรือลดลง แผนภูมินี้มีประโยชน์สำหรับการวิเคราะห์ว่าค่าเริ่มต้น (ตัวอย่างเช่น กำไรสุทธิ) ได้รับผลกระทบอย่างไร เมื่อมีการเปลี่ยนแปลงเชิงบวก และเชิงลบที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงระยะเวลาหนึ่ง คอลัมน์เป็นสีที่่แสดงรหัส เพื่อให้คุณสามารถระบุการเพิ่มขึ้นและการลดลงได้อย่างรวดเร็ว คอลัมน์ค่าเริ่มต้นและคอลัมน์ค่าสุดท้ายมักเริ่มต้นบนแกนนอนขณะที่ค่ากลางจะเป็นคอลัมน์แบบลอยตัว เนื่องจากมี "รูปร่าง" แบบนี้ จึงยังเรียกแผนภูมิแบบน้ำตกอีกชื่อหนึ่งว่าแผนภูมิแบบสะพาน แผนภูมิแบบน้ำตกเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมอย่างยิ่ง ในกรณีต่อไปนี้:
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ดูแผนภูมิน้ำตกใน Power BI ขั้นตอนถัดไปการแสดงภาพในรายงาน Power BI การอ้างอิงวิชวล Power BI จาก sqlbi.com คําแนะนําสําหรับการเลือกวิชวลที่เหมาะสมสําหรับข้อมูลของคุณ |
สิ่ง ใดคือประโยชน์ที่สำคัญ ที่สุด ของ การนำ เสนอ ข้อมูล ด้วย ภาพ
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง
ลิขสิทธิ์ © 2024 th.ketajaman Inc.
