การวิจัยเชิงปริมาณ คืออะไร

การวิจัยเชิงปริมาณเป็นกลยุทธ์การวิจัยที่มุ่งเน้นไปที่การรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ [1]มันถูกสร้างขึ้นจากวิธีการแบบนิรนัยที่เน้นการทดสอบทฤษฎีซึ่งกำหนดโดยปรัชญาเชิงประจักษ์และปรัชญาเชิงบวก [1]

ภาพของเครือข่ายข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่

ที่เกี่ยวข้องกับธรรมชาติ , ใช้ , อย่างเป็นทางการและสังคมศาสตร์กลยุทธ์การวิจัยครั้งนี้ส่งเสริมวัตถุประสงค์ การสืบสวนเชิงประจักษ์ของสังเกตปรากฏการณ์ในการทดสอบและเข้าใจความสัมพันธ์ นี้จะกระทำผ่านช่วงของวิธีการเชิงปริมาณและเทคนิคที่สะท้อนให้เห็นถึงการใช้ประโยชน์ในวงกว้างเป็นกลยุทธ์การวิจัยที่แตกต่างกันทั่วสาขาวิชาการ[2] [3] [4]

วัตถุประสงค์ของการวิจัยเชิงปริมาณในการพัฒนาและใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ , ทฤษฎีและสมมติฐานที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์ กระบวนการวัดผลเป็นศูนย์กลางของการวิจัยเชิงปริมาณเนื่องจากมีการเชื่อมต่อพื้นฐานระหว่างการ สังเกตเชิงประจักษ์และการแสดงออกทางคณิตศาสตร์ของความสัมพันธ์เชิงปริมาณ

ข้อมูลเชิงปริมาณคือข้อมูลใด ๆ ที่อยู่ในรูปตัวเลขเช่นสถิติเปอร์เซ็นต์เป็นต้น[4]ผู้วิจัยวิเคราะห์ข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของสถิติและหวังว่าตัวเลขจะให้ผลลัพธ์ที่เป็นกลางซึ่งสามารถนำไปใช้กับประชากรกลุ่มใหญ่บางกลุ่มได้ ในทางกลับกันการวิจัยเชิงคุณภาพจะสอบถามประสบการณ์ที่เฉพาะเจาะจงอย่างลึกซึ้งโดยมีจุดประสงค์เพื่ออธิบายและสำรวจความหมายผ่านข้อความการบรรยายหรือข้อมูลตามภาพโดยการพัฒนาธีมเฉพาะสำหรับผู้เข้าร่วมกลุ่มนั้น ๆ [5]

การวิจัยเชิงปริมาณถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในจิตวิทยา , เศรษฐศาสตร์ , ประชากร , สังคมวิทยา , การตลาด , สุขภาพชุมชน, สุขภาพ, การพัฒนามนุษย์เพศศึกษาและรัฐศาสตร์ ; และน้อยบ่อยในมานุษยวิทยาและประวัติศาสตร์การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ทางคณิตศาสตร์เช่นฟิสิกส์ยังเป็น "เชิงปริมาณ" ตามคำจำกัดความแม้ว่าการใช้คำนี้จะแตกต่างกันไปตามบริบท ในสังคมศาสตร์คำนี้เกี่ยวข้องกับวิธีการเชิงประจักษ์ที่มีต้นกำเนิดทั้งในแง่บวกเชิงปรัชญาและประวัติศาสตร์ของสถิติในทางตรงกันข้ามกับวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพ

การวิจัยเชิงคุณภาพจะให้ข้อมูลเฉพาะในกรณีเฉพาะที่ศึกษาและข้อสรุปทั่วไปอื่น ๆ เป็นเพียงสมมติฐานเท่านั้น วิธีการเชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อตรวจสอบว่าสมมติฐานใดเป็นจริง การวิเคราะห์ที่ครอบคลุม 1,274 บทความที่ตีพิมพ์ในด้านบนสองวารสารสังคมวิทยาอเมริกันระหว่างปี 1935 และ 2005 พบว่าประมาณสองในสามของบทความเหล่านี้ใช้ในเชิงปริมาณวิธี[6]

การวิจัยเชิงปริมาณโดยทั่วไปมีส่วนเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับแนวคิดจาก'วิธีการทางวิทยาศาสตร์'ซึ่งอาจรวมถึง:

• การสร้างแบบจำลองทฤษฎีและสมมติฐาน
• การพัฒนาเครื่องมือและวิธีการวัด
• การทดลองควบคุมและจัดการตัวแปร
• การรวบรวมข้อมูลเชิงประจักษ์
• การสร้างแบบจำลองและการวิเคราะห์ข้อมูล

การวิจัยเชิงปริมาณมักจะตรงข้ามกับการวิจัยเชิงคุณภาพซึ่งมีเป้าหมายที่จะมุ่งเน้นไปที่การค้นพบความหมายพื้นฐานและรูปแบบของความสัมพันธ์รวมถึงการจำแนกประเภทของปรากฏการณ์และเอนทิตีในลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องกับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ [7]แนวทางการจิตวิทยาเชิงปริมาณรูปแบบครั้งแรกในวิธีการเชิงปริมาณในทางวิทยาศาสตร์กายภาพโดยกุสตาฟเฟคเนอร์ในการทำงานของเขาในpsychophysicsซึ่งสร้างขึ้นในการทำงานของเอิร์นส์ไฮน์ริคเวเบอร์แม้ว่าโดยทั่วไปจะมีความแตกต่างระหว่างแง่มุมเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของการตรวจสอบทางวิทยาศาสตร์ แต่ก็เป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าทั้งสองร่วมมือกัน ตัวอย่างเช่นจากการวิเคราะห์ประวัติศาสตร์ของวิทยาศาสตร์ Kuhn สรุปว่า "งานเชิงคุณภาพจำนวนมากมักเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการหาปริมาณที่มีประสิทธิผลในวิทยาศาสตร์กายภาพ" [8]การวิจัยเชิงคุณภาพมักใช้เพื่อให้ได้ความรู้สึกทั่วไปของปรากฏการณ์และสร้างทฤษฎีที่สามารถทดสอบได้โดยใช้การวิจัยเชิงปริมาณเพิ่มเติม ตัวอย่างเช่นในวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพทางสังคมศาสตร์มักใช้เพื่อทำความเข้าใจสิ่งต่างๆเช่นความตั้งใจ (จากการตอบด้วยคำพูดของผู้วิจัย) และความหมาย (เหตุใดบุคคล / กลุ่มนี้จึงพูดอะไรบางอย่างและมีความหมายอย่างไรกับพวกเขา? ) (Kieron Yeoman).

แม้ว่าการตรวจสอบเชิงปริมาณของโลกจะมีมาตั้งแต่ครั้งแรกที่ผู้คนเริ่มบันทึกเหตุการณ์หรือวัตถุที่ถูกนับ แต่แนวคิดสมัยใหม่เกี่ยวกับกระบวนการเชิงปริมาณมีรากฐานมาจากกรอบแนวคิดเชิงบวกของAuguste Comte [9] Positivism เน้นการใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ผ่านการสังเกตเพื่อทดสอบสมมติฐานเชิงประจักษ์โดยอธิบายและทำนายว่าปรากฏการณ์อะไรเกิดขึ้นที่ไหนทำไมอย่างไรและเมื่อใด นักวิชาการด้าน Positivist เช่น Comte เชื่อเพียงวิธีการทางวิทยาศาสตร์มากกว่าคำอธิบายทางจิตวิญญาณก่อนหน้านี้สำหรับพฤติกรรมของมนุษย์สามารถก้าวไปข้างหน้าได้

วิธีการเชิงปริมาณเป็นองค์ประกอบสำคัญของมุมมองทั้งห้าของการวิเคราะห์ที่ได้รับการสนับสนุนโดยวิธีการเผยแพร่ข้อมูล[10]ซึ่งรวมถึงวิธีการเชิงคุณภาพการทบทวนวรรณกรรม (รวมถึงนักวิชาการ) การสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญและการจำลองทางคอมพิวเตอร์และซึ่งเป็นส่วนขยายของ การวิเคราะห์ข้อมูล

วิธีการเชิงปริมาณมีข้อ จำกัด การศึกษาเหล่านี้ไม่ได้ให้เหตุผลเบื้องหลังการตอบสนองของผู้เข้าร่วมพวกเขามักจะไม่เข้าถึงกลุ่มประชากรที่ด้อยโอกาสและอาจใช้เวลานานเพื่อรวบรวมข้อมูล [11]

สถิติเป็นส่วนใหญ่ใช้กันอย่างแพร่หลายในสาขาของคณิตศาสตร์ในนอกการวิจัยเชิงปริมาณของวิทยาศาสตร์กายภาพและยังพบว่าการใช้งานภายในวิทยาศาสตร์ทางกายภาพเช่นในกลศาสตร์สถิติ วิธีการทางสถิติถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในสาขาต่างๆเช่นเศรษฐศาสตร์สังคมศาสตร์และชีววิทยา การวิจัยเชิงปริมาณโดยใช้วิธีการทางสถิติเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลตามสมมติฐานหรือทฤษฎี โดยปกติจะมีการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากซึ่งจะต้องมีการตรวจสอบตรวจสอบและบันทึกก่อนจึงจะสามารถทำการวิเคราะห์ได้ โดยทั่วไปแล้วแพคเกจซอฟต์แวร์เช่นSPSSและRจะใช้เพื่อจุดประสงค์นี้ ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุได้รับการศึกษาโดยการจัดการปัจจัยที่คิดว่ามีอิทธิพลต่อปรากฏการณ์ที่สนใจในขณะที่ควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องกับผลการทดลอง ตัวอย่างเช่นในด้านสุขภาพนักวิจัยอาจวัดและศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการบริโภคอาหารกับผลกระทบทางสรีรวิทยาที่วัดได้เช่นการลดน้ำหนักการควบคุมตัวแปรสำคัญอื่น ๆ เช่นการออกกำลังกาย การสำรวจความคิดเห็นเชิงปริมาณใช้กันอย่างแพร่หลายในสื่อโดยมีสถิติต่างๆเช่นสัดส่วนของผู้ตอบที่ชอบตำแหน่งที่รายงานโดยทั่วไป ในการสำรวจความคิดเห็นผู้ตอบจะถูกถามชุดคำถามที่มีโครงสร้างและคำตอบของพวกเขาจะถูกจัดทำเป็นตาราง ในสาขาวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศนักวิจัยรวบรวมและเปรียบเทียบสถิติต่างๆเช่นอุณหภูมิหรือความเข้มข้นของก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ในชั้นบรรยากาศ

ความสัมพันธ์เชิงประจักษ์และสมาคมยังมีการศึกษาที่พบบ่อยโดยใช้รูปแบบของบางรุ่นทั่วไปตรงรุ่นที่ไม่ใช่เชิงเส้นหรือโดยใช้การวิเคราะห์ปัจจัย หลักการพื้นฐานในการวิจัยเชิงปริมาณคือความสัมพันธ์ไม่ได้หมายความถึงสาเหตุแม้ว่าบางอย่างเช่นไคลฟ์เกรนเจอร์จะแนะนำว่าชุดของความสัมพันธ์สามารถบ่งบอกถึงระดับของความเป็นเหตุเป็นผลได้ หลักการนี้เกิดขึ้นจากข้อเท็จจริงที่ว่ามันเป็นไปได้เสมอที่จะมีความสัมพันธ์แบบหลอกๆสำหรับตัวแปรที่พบความแปรปรวนร่วมในระดับหนึ่ง อาจมีการตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรที่ต่อเนื่องกับตัวแปรประเภทใด ๆ โดยใช้วิธีการทางสถิติ

มุมมองเกี่ยวกับบทบาทของการวัดผลในการวิจัยเชิงปริมาณค่อนข้างแตกต่างกัน การวัดมักถูกมองว่าเป็นเพียงวิธีการที่แสดงการสังเกตเป็นตัวเลขเพื่อตรวจสอบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุหรือความสัมพันธ์ อย่างไรก็ตามเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการวัดมักมีบทบาทสำคัญกว่าในการวิจัยเชิงปริมาณ [12]ตัวอย่างเช่น Kuhn แย้งว่าในการวิจัยเชิงปริมาณผลลัพธ์ที่แสดงสามารถพิสูจน์ได้ว่าแปลก เนื่องจากการยอมรับทฤษฎีโดยอาศัยผลของข้อมูลเชิงปริมาณสามารถพิสูจน์ได้ว่าเป็นปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ เขาแย้งว่าความผิดปกติดังกล่าวน่าสนใจเมื่อทำในระหว่างขั้นตอนการรับข้อมูลดังที่แสดงด้านล่าง:

ในฟิสิกส์คลาสสิกทฤษฎีและคำจำกัดความที่เป็นรากฐานของการวัดโดยทั่วไปจะถูกกำหนดโดยธรรมชาติ ในทางตรงกันข้ามแบบจำลองการวัดความน่าจะเป็นที่เรียกว่าแบบจำลอง Raschและแบบจำลองทฤษฎีการตอบสนองของสินค้ามักใช้ในสังคมศาสตร์ Psychometricsเป็นสาขาวิชาที่เกี่ยวข้องกับทฤษฎีและเทคนิคในการวัดคุณลักษณะและปรากฏการณ์ทางสังคมและจิตวิทยา สาขาวิชานี้เป็นศูนย์กลางของการวิจัยเชิงปริมาณที่ดำเนินการในสังคมศาสตร์

การวิจัยเชิงปริมาณอาจเกี่ยวข้องกับการใช้พร็อกซีเป็นตัวสำรองสำหรับปริมาณอื่น ๆ ที่ไม่สามารถวัดได้โดยตรง ตัวอย่างเช่นความกว้างของวงแหวนต้นไม้ถือเป็นตัวแทนที่เชื่อถือได้สำหรับสภาพแวดล้อมโดยรอบเช่นความอบอุ่นของฤดูปลูกหรือปริมาณฝน แม้ว่านักวิทยาศาสตร์จะไม่สามารถวัดอุณหภูมิของปีที่ผ่านมาได้โดยตรง แต่ความกว้างของวงแหวนต้นไม้และพร็อกซีสภาพอากาศอื่น ๆ ได้ถูกนำมาใช้เพื่อจัดทำบันทึกกึ่งปริมาณของอุณหภูมิเฉลี่ยในซีกโลกเหนือย้อนกลับไปถึง 1,000 ADเมื่อใช้ในลักษณะนี้บันทึกพร็อกซี ( ความกว้างของวงแหวนต้นไม้พูด) สร้างความแปรปรวนของเรกคอร์ดเดิมขึ้นมาใหม่เท่านั้น อาจมีการปรับเทียบพร็อกซี (ตัวอย่างเช่นในช่วงเวลาของการบันทึกเครื่องมือ) เพื่อตรวจสอบว่ามีการบันทึกความผันแปรรวมถึงการเปิดเผยทั้งระยะสั้นและระยะยาวหรือไม่ ในกรณีของความกว้างของวงแหวนต้นไม้สิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกันในสถานที่ต่างๆอาจแสดงความไวต่อคำพูดปริมาณน้ำฝนหรืออุณหภูมิมากขึ้นหรือน้อยลง: เมื่อสร้างบันทึกอุณหภูมิขึ้นใหม่มีทักษะที่สำคัญในการเลือกพร็อกซีที่มีความสัมพันธ์อย่างดีกับตัวแปรที่ต้องการ [13]

ในที่สุดทางกายภาพและวิทยาศาสตร์ชีวภาพการใช้ทั้งวิธีการเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพคือไม่มีปัญหาและแต่ละคนจะใช้เมื่อมีความเหมาะสม ในทางสังคมศาสตร์โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสังคมวิทยา , มานุษยวิทยาสังคมและจิตวิทยาการใช้ชนิดอื่นอย่างใดอย่างหนึ่งหรือของวิธีการที่สามารถเป็นเรื่องของความขัดแย้งและแม้แต่อุดมการณ์ให้กับโรงเรียนโดยเฉพาะอย่างยิ่งความคิดในแต่ละวินัยนิยมประเภทหนึ่งของวิธีการและเทดูถูกบน ไปที่อื่น ๆ อย่างไรก็ตามแนวโน้มส่วนใหญ่ตลอดประวัติศาสตร์สังคมศาสตร์คือการใช้แนวทางผสมผสานโดยการรวมทั้งสองวิธีเข้าด้วยกัน อาจใช้วิธีการเชิงคุณภาพเพื่อทำความเข้าใจความหมายของข้อสรุปที่เกิดจากวิธีการเชิงปริมาณ การใช้วิธีการเชิงปริมาณทำให้สามารถแสดงออกถึงแนวคิดเชิงคุณภาพได้อย่างแม่นยำและทดสอบได้ การรวมกันของปริมาณและเชิงคุณภาพรวบรวมข้อมูลนี้มักจะถูกเรียกว่าผสมวิธีการวิจัย [14]

• การวิจัยที่ประกอบด้วยเปอร์เซ็นต์ขององค์ประกอบทั้งหมดที่ประกอบเป็นชั้นบรรยากาศของโลก
• การสำรวจที่สรุปว่าผู้ป่วยโดยเฉลี่ยต้องรอสองชั่วโมงในห้องรอของแพทย์บางคนก่อนที่จะได้รับการคัดเลือก
• การทดลองที่กลุ่ม x ได้รับยาแอสไพรินวันละสองเม็ดและกลุ่ม y ได้รับยาหลอกวันละสองเม็ดโดยที่ผู้เข้าร่วมแต่ละคนได้รับการสุ่มให้กับกลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ปัจจัยที่เป็นตัวเลขเช่นแท็บเล็ตสองเม็ดเปอร์เซ็นต์ขององค์ประกอบและเวลาในการรอคอยทำให้สถานการณ์และผลลัพธ์เป็นเชิงปริมาณ
• ในทางการเงิน , การวิจัยเชิงปริมาณเข้าสู่ตลาดหุ้นจะใช้ในการพัฒนารูปแบบราคาซื้อขายที่ซับซ้อนและพัฒนาอัลกอริทึมจะใช้ประโยชน์จากสมมติฐานการลงทุนเท่าที่เห็นในเชิงปริมาณกองทุนป้องกันความเสี่ยงและกลยุทธ์การซื้อขายดัชนี [15]

1. ^ a b Bryman, Alan (2012). วิธีการวิจัยทางสังคม (ฉบับที่ 4). Oxford: สำนักพิมพ์มหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ด ISBN 978-0-19-958805-3. OCLC  751832004 .
2. ^ Babbie, เอิร์ลอาร์. (2010). การปฏิบัติการวิจัยทางสังคม (12th ed.). เบลมอนต์แคลิฟอร์เนีย: Wadsworth Cengage ISBN 978-0-495-59841-1. OCLC  317075477
3. ^ Muijs, Daniel การวิจัยเชิงปริมาณทางการศึกษาด้วย SPSS (2nd ed.) ลอสแองเจลิส ISBN 978-1-84920-323-4. OCLC  656776067
4. ^ ก ข ระบุ Lisa M. (2008) ปราชญ์สารานุกรมของวิธีการวิจัยเชิงคุณภาพLos Angeles: SAGE สิ่งพิมพ์ ISBN 978-1-4129-4163-1.
5. ^ Corrine, Glesne (2011). การเป็นนักวิจัยเชิงคุณภาพ: บทนำ (ฉบับที่ 4) บอสตัน: เพียร์สัน ISBN 978-0137047970. OCLC  464594493
6. ^ ฮันเตอร์ลอร่า; Leahey, Erin (2008). "การวิจัยความร่วมมือในสังคมวิทยา: แนวโน้มและปัจจัยที่มีส่วนร่วม". อเมริกันสังคมวิทยา39 (4): 290–306 ดอย : 10.1007 / s12108-008-9042-1 .
7. ^ สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ MIT OpenCourseWare 11.201 ประตูสู่วิชาชีพแห่งการวางแผนฤดูใบไม้ร่วง 2010 น. 4.
8. ^ Kuhn, Thomas S. (1961). "หน้าที่ของการวัดในวิทยาศาสตร์กายภาพสมัยใหม่". ไอซิส . 52 (2): 161–193 (162) ดอย : 10.1086 / 349468 . JSTOR  228678
9. ^ กาซิม, ร.; อเล็กซานเดอร์เค; ฮัดสัน, J. (2010). ทางเลือกของกลยุทธ์การวิจัยเพื่อระบุความต้องการทักษะการดำเนินการตามชุมชนในกระบวนการของการส่งมอบการต่ออายุตลาดที่อยู่อาศัย Research Institute for the Built and Human Environment, University of Salford, UK.
10. ^ Mesly, โอลิเวีย (2015) การสร้างแบบจำลองในการวิจัยทางจิตวิทยา สหรัฐอเมริกา: Springer Psychology: 126 หน้า ไอ 978-3-319-15752-8
11. ^ Goertzen, Melissa J. (2017). "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการวิจัยเชิงปริมาณและข้อมูล" . รายงานเทคโนโลยีห้องสมุด53 (4): 12–18. ISSN  0024-2586
12. ^ Moballeghi, M. & Moghaddam, GG (2008). "ทำอย่างไรเราวัดการใช้วิทยาศาสตร์วารสาร? หมายเหตุเกี่ยวกับระเบียบวิธีการวิจัย" ไซแอนโทเมทริก . 76 (1): 125–133 ดอย : 10.1007 / s11192-007-1901-y .
13. ^ บริฟฟาคี ธ อาร์.; ออสบอร์นทิโมธีเจ; ชไวน์รูเบอร์, ฟริตซ์เอช; แฮร์ริสเอียนซี; โจนส์ฟิลิปดี.; ชิยาตอฟสเตฟานจี; วากานอฟยูจีนเอ. (2544). "รูปแบบความถี่ต่ำอุณหภูมิจากเครือข่ายความหนาแน่นของต้นไม้แหวนภาคเหนือ" (PDF)วารสารวิจัยธรณีฟิสิกส์ . 106 (D3): 2929–2941 รหัสไปรษณีย์ : 2001JGR ... 106.2929B . ดอย : 10.1029 / 2000JD900617 .
14. ^ Diriwächter, R. & Valsiner เจ ( ม.ค. 2006)คุณภาพพัฒนาการวิธีการวิจัยทางประวัติศาสตร์และ Epistemological บริบทของพวกเขา FQS ปีที่ 7 ฉบับที่ 1 ศิลปะ 8
15. ^ ภาพรวมง่ายของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ Investopeda, มกราคม 2018

• [1]

1. ^ Apuke, O. (2560). "วิธีการวิจัยเชิงปริมาณการทบทวนบทสรุป" Arabian Journal of Business and Management Review . 6 (10): 40–47.